Вместе мы поднимем рентгенологию и радиологию на новый уровень!
НОВОСТИ НОВОСТИ ЦЕНТРА И РАДИОЛОГИИ МОСКВЫ СЕРГЕЙ МОРОЗОВ: "ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА - УДАЧНОЕ МЕСТО ВХОДА В МЕДИЦИНУ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"

СЕРГЕЙ МОРОЗОВ: "ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА - УДАЧНОЕ МЕСТО ВХОДА В МЕДИЦИНУ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"

« Назад

СЕРГЕЙ МОРОЗОВ: "ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА - УДАЧНОЕ МЕСТО ВХОДА В МЕДИЦИНУ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА" 16.06.2017 11:37

В настоящий момент к разработке программного обеспечения с использованием нейросетей подключились не только IT-гиганты вроде IBM, Google и Microsoft, но и большое количество стартапов, способных в скором времени, по мнению экспертов, совершить настоящую революцию в медицине. Интерес IT-компаний к сфере здравоохранения понятен: по данным аналитического агентства Frost & Sullivan, рынок высокоинтеллектуальных медицинских решений составляет в настоящий момент около 1 млрд. долларов, а к 2021 году эти показатели достигнут отметки в 6 млрд долларов.

Развитие в сфере происходит не только за счет появления большого количества новых программ, но и за счет развития уже существующих. К примеру, создатель знаменитого суперкомпьютера Watson, компания IBM, в 2015 году приобрела базу из 30 млрд долларов медицинских снимков, купив за 1 млрд долларов компанию Merge Healthcare. Среди уже работающих проектов, позволяющих использовать эти снимки, - Watson for Oncology. С помощью многоступенчатого анализа медицинских изображений и других данных о пациенте Watson способен диагностировать рак легких и назначить оптимальное лечение с точностью 90%, в то время как у врача этот показатель составляет всего около 50%.

Примечательно, что в 2015 году вице-президент компании IBM Watson Health Роберт Меркель заявил, что IBM готова предложить решение Watson for Oncology для российской медицины. Лидер подразделения IBM «Разумная планета» в Центральной и Восточной Европе по решениям для государственного сектора Павел Шклюдов считает, что внедрение данного проекта в отечественную систему здравоохранения потребует времени и дополнительных усилий.

«Необходимо стандартизировать существующее формирование протоколов лечения, доказательной базы, определить методы ранжирования подобранных вариантов лечения в соответствии с индивидуальными особенностями пациента и оптимальным курсом лечения, формализовать и утвердить выработку рекомендаций. Для решения этих задач государство должно создать команду медицинских сотрудников, экспертов по управлению знаниями, представителей онкологического сообщества и технических экспертов. Пока же эти задачи только ставятся перед здравоохранением России и лишь отдельные клинические учреждения готовы решать некоторые из них, что позволяет им включиться в партнёрскую программу Watson Health», - отметил Павел Шклюдов.

По мнению директора ГБУЗ «Научно-практического центра медицинской радиологии ДЗМ», главного специалиста по лучевой диагностике города Москвы, президента EuSoMll и Московского отделения POPP, д.м.н., профессора Сергея Морозова, его подопечные готовы к новым технологиям и имеют опыт работы с искусственным интеллектом.

«Сейчас в лучевой диагностике в наибольшей степени, по сравнению с другими областями медицины, доступны структурированные данные, - говорит Морозов. - Лучевая диагностика ближе всего к разработке решений по информатизации, автоматизации. Ближе только лабораторная диагностика. Но лабораторная медицина намного дальше от клинической практики. Лучевая диагностика находится внутри клиники и больше в нее интегрирована. Лучевая диагностика – удачное место входа для автоматизации, информатизации или искусственного интеллекта. Наш Центр занимается такими исследованиями. К нам обращаются те, кто заинтересован в разработке данных для программных приложений, личных кабинетов, разработке алгоритмов диагностики на основе искусственного интеллекта. Мы обладаем программой ЕРИС (Единая Радиологическая Информационная Система), где структурировано накапливаются данные».

Очевидно, что скорое принятие закона о телемедицине (по оценкам экспертов, это произойдет до конца 2017 года) будет лишь способствовать внедрению технологий искусственного интеллекта в российское здравоохранение. А значит, опыт передовых научно-практических центров позволит им воспользоваться наработками зарубежных специалистов и способствовать развитию IT-отрасли в отечественной медицине.