22.11.2019 613

В центре диагностики и телемедицины обсудили шаги по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение Москвы

Поделиться

На установочной встрече рабочей подгруппы ТК-164, которая на днях прошла в Центре диагностики и телемедицины, обсудили текущее состояние технологий искусственного интеллекта, в области которого ведется достаточно много работ Центра, и возможности их внедрения в здравоохранение Москвы. Во встрече приняли участие 29 участников из 24 организаций, а еще 12 подключились к работе удаленно.

Профессор Сергей Морозов, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ и МЗ по ЦФО РФ, директор Центра, подробно осветил ограничения и проблемы в области искусственного интеллекта, представил жизненный цикл систем ИИ и возможности для контроля качества их работы, а также существующие сегодня в российской практике предложения по разработке национальных стандартов в области ИИ. Он обратил внимание, что участникам рабочей подгруппы необходимо сфокусироваться на трех важнейших моментах: на разработке ГОСТов, применяемых при регистрации программного обеспечения в качестве медицинского изделия, участии в подготовке международных стандартов ISO и на проведении экспертной оценки поступающих ГОСТов от разработчиков.

Заместитель директора по научной работе Антон Владзимирский передал суть предстоящей работы: «Нужно определить правила игры, по которым будет существовать искусственный интеллект в ближайшие 20-30 лет». И именно эта задача стоит перед участниками рабочей группы ТК-164.

Кристина Сергунова, руководитель отдела разработки средств контроля и технического мониторинга, осветила основные организационные вопросы, текущий статус сбора описаний сценариев применения ИИ в здравоохранении, которые планируется в дальнейшем представить в качестве предложений от России для создания международного стандарта ISO TR 24030 «AI Use cases».

Основными направлениями работы станут разработка систем стандартов разметки биомедицинских данных, формирование требований к эталонным базам данных для обучения и тестирования систем ИИ в здравоохранении, а также стандартизация методологии проведения технических испытаний и разработка требований и методики проведения клинических испытаний. Кроме того, будет необходимо обеспечивать точность, воспроизводимость и эффективность работы алгоритмов ИИ и организовать соответствующую систему менеджмента качества.

По итогам встречи участники договорились об организации единого пространства для обсуждения всех направлений работы. Кроме того, на сайте Центра в ближайшее время должна появиться страница, освещающая деятельность рабочей подгруппы технического комитета.