Алгоритмы, которые помогают проверять рентгенограммы и другие снимки у людей с подозрением на коронавирус, облегчают и ускоряют работу врачей. Такое мнение высказал ТАСС доктор медицинских наук, замдиректора по научной работе Центра диагностики и телемедицины Антон Владзимирский.
Заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщала, что в период эпидемии в городе технологии автоматической обработки данных и искусственного интеллекта (ИИ) помогают экономить ресурсы медицинского персонала. За прошедшие две недели с помощью ИИ обработано около 30 тыс. исследований для диагностики коронавируса. Точность определения стадий развития пневмонии по снимкам компьютерной томографии (КТ) составила более 90%.
"Цели для такой автоматизации могут быть разными в зависимости от клинических дисциплин, сфер применения, поставленных задач. Если говорить о диагностике, то такой задачей может быть анализ результатов скрининговых исследований, которые выполняются массово. <…> Машина помогает приоритезировать работу врача, который сможет быстрее отсмотреть изображения с подозрением на патологию и принять по ним решения. <…> Если врачу за день нужно просмотреть условно 100 исследований, <…> то ИИ поможет ему сначала изучить те исследования, где есть отклонения от нормы", - сказал Владзимирский.
По его словам, современные технологии также помогают принять сложные решения в случае обнаружения редкой, атипичной патологии. То есть, когда врач может не обратить на отклонение внимания, ИИ уже будет о нем знать и укажет на него специалисту. Таким образом обеспечивается поддержка принятия врачебных решений, а также сводятся к минимуму шансы пропуска заболевания, неточности и дефекты.
Кроме того, значительно ускоряет работу медиков еще одна разновидность алгоритмов, которая помогает формировать проект документа с описанием исследования.
Продолжение в статье ТАСС.