— Задача специалистов лучевой диагностики — передавать пациентам точные заключения на основе снимков компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки. Сегодня в систему телерадиологии Москвы внедрены технологии ИИ — снимки анализируются с помощью «компьютерного зрения», в особенности результаты исследования пациентов с COVID-19. Можно ли сказать, что процесс анализа исследований лучевой диагностики полностью автоматизирован?
— Безусловно, основной задачей применения технологий ИИ в лучевой диагностике является создание точного и эффективного инструмента, позволяющего автоматизировать ряд процессов в работе врача-рентгенолога и выступить в качестве дополнительного помощника. Внедренные технологии ИИ не только осуществляют предварительную обработку и анализ снимков КТ органов грудной клетки, но также дают возможность ускорить процесс подготовки заключения. При борьбе с COVID-19 это очень важно, поскольку нагрузка на врачей возросла, а ИИ помогает ускорить процесс.
Это выглядит следующим образом. При описании снимка врач-рентгенолог в едином программном интерфейсе видит две синхронизированные серии изображений: оригинальную и уже обработанную ИИ с выделенными прямоугольниками красного цвета, содержащих области с патологическими изменениями. Кроме того, на одном из изображений ИИ выводит трехмерную объемную модель с демонстрацией патологий, которые выявил ИИ.
ИИ также оптимизирует процесс подготовки протокола исследования: в поле формирования заключения отображает краткое описание. Для ИИ при исследовании КТ грудной клетки с целью выявления коронавирусной инфекции COVID-19 можно привести следующие примеры: «Вероятно, данные изменения соответствуют вирусной пневмонии», «Нет участков матового стекла». Такая автоматизация помогает в работе врача-рентгенолога, особенно в случае увеличения пациентопотока, с чем мы столкнулись в условиях пандемии.
— В чем преимущество данной технологии при борьбе с COVID-19? Как быстро КТ-снимки анализируются алгоритмом?
— Подобные технологии особенно эффективны при возросшем пациентопотоке и высокой нагрузке на врачей, как, например, при диагностике коронавирусной инфекции, которая сейчас проводится в городских КТ-центрах. Каждое исследование анализируется алгоритмом в течение 15 минут.
Применение ИИ снижает риск пропуска патологических изменений и дает возможность оценить их объем и местоположение. Алгоритм определяет правильно, где есть признаки пневмонии, где нет, и помогает проводить сортировку пациентов для быстрой и корректной маршрутизации. Также уже сейчас, как показывает практика, ИИ является прекрасным помощником для молодых специалистов.
Полный текст интервью доступен по ссылке.